martes, 10 de noviembre de 2009

METODOS PARA EL CALCULO DE DERIVACIÒ TÌPICA

MÉTODOS PARA EL CÁLCULO DE DERIVACIÓN TÍPICA

Primer método: a través de las ecuaciones conocidas para conjuntos de datos sin agrupar o con datos agrupados en intervalos de clase, ejemplo:
Calcular la desviación típica del conjunto:
Xi{3,5,8,14,403
Se calcula en primer lugar la media aritmética.
Se saca posteriormente los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética de los 5 datos.

Se sustituyen los valores en la ecuación



Segundo método:Para conjuntos datos sin agrupar por medio de las ecuaciones:

Para conjuntos de datos agrupamos en intervalos de clase incluimos la frecuencia.
Tercer método:SE usa para obtener la desviación típica en conjuntos de datos agrupados se utiliza la ecuación:


Cuarto método:Es el mas sencillo para calcular4 los desviación típica en conjuntos de datos distribuidos en intervalos de la misma amplitud.
a partir de
La amplitud de los intervalos equivale a la distancia entre dos marcas de clase consecutivas.
total de datos



La suma de la desviación es:

Y la suma de los cuadrados de las desviaciones 12

Sustituimos directamente los datos en la ecuación del método clave.

FINALMENTE:
=18.333huevos



COVARIANZA
La covarianza es una medida de asociación entre dos conjuntos, donde (X,Y,),(X2, Y2 )...
Representando N parejas de datos correspondientes a los conjuntos. X y Y, y soin sus medias aritméticas.
Ejemplo:
Calcula la covarianza de las estaturas en centímetro y los pesos en kilogramos de los 5 integrantes de la familia M.
nombre Peso (Xi) Estatuirá(Yi)
Juan 79 175
María 54 164
José 66 170
Pedro 46 150
Se calculan las medias aritméticas:



Construimos una tabla para aplicar la primera ecuación :
(X) (Yi)
79 175 18 12 216
54 164 5 7 35
66 170 -1 -7 -7
60 156 -7 1 -7
60 156 -7 1 -7
46 150 -15 -13 195







CORRELACION

Instrumento para medir el grado de relación entre dos variables o la media de asociación para dos conjuntos de datos, llamada correlacion.se representa con la letra (r) y queda definida por:

Los valores de la correlación pueden fluctuar desde -1 hasta 1cuando son positivos, las varia bles X y Y tienden a crecer o a decrecer simultáneamente;
Se calcula cada uno de los componentes de la ecuación:
X=61kg.
Y=163 kg.
Sxy=111.5kg.
Sy=10.15cm.
Por último sustituimos los valores de la ecuación:

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